{"id":5330,"date":"2023-05-17T11:02:40","date_gmt":"2023-05-17T11:02:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.icterra.pt\/?p=5330"},"modified":"2023-05-17T14:09:33","modified_gmt":"2023-05-17T14:09:33","slug":"desafio-geosat-distinguido-no-open-innovation-challenges-promovido-pela-ani","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.icterra.pt\/legacy\/index.php\/2023\/05\/17\/desafio-geosat-distinguido-no-open-innovation-challenges-promovido-pela-ani\/","title":{"rendered":"&#8220;Desafio Geosat&#8221; distinguido no Open Innovation Challenges promovido pela ANI"},"content":{"rendered":"<div class=\"row\">\n<div class=\"conteudo-resumo col-12 col-md-12\">\n<div class=\"resumo\">\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\">O \u201cDESAFIO GEOSAT\u201d, uma ideia coordenada por Maria Jo\u00e3o Costa, professora do Departamento de F\u00edsica e investigadora do Instituto de Ci\u00eancias da Terra (ICT), \u00a0da Universidade de \u00c9vora (U\u00c9), em colabora\u00e7\u00e3o com os professores Teresa Gon\u00e7alves e Lu\u00eds Rato (Departamento de Inform\u00e1tica) e os estudantes de Mestrado em Engenharia Inform\u00e1tica Leonel Corado e Yaroslav Kolodyi, esteve em destaque arrecadando um pr\u00e9mio no concurso Open Innovation Challenges promovido pela \u00a0ANI &#8211; Ag\u00eancia Nacional de Inova\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"row\">\n<div class=\"conteudo col-12\">\n<div class=\"corpo\">\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\">Os elementos da equipa s\u00e3o membros do Laborat\u00f3rio de Dete\u00e7\u00e3o Remota da Universidade de \u00c9vora (EaRSLab &#8211; Earth Remote Sensing Laboratory) pelo que o seu projeto apresenta novas estrat\u00e9gias para a dete\u00e7\u00e3o e monitoriza\u00e7\u00e3o de emiss\u00f5es e concentra\u00e7\u00f5es poluentes e a prote\u00e7\u00e3o da sa\u00fade humana.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\">Maria Jo\u00e3o Costa come\u00e7a por explicar que \u201ca qualidade do ar est\u00e1 relacionada com a concentra\u00e7\u00e3o de poluentes na baixa atmosfera pelo que a m\u00e1 qualidade do ar, associada a altos n\u00edveis de polui\u00e7\u00e3o, \u00e9 frequentemente perigosa para a sa\u00fade e o meio ambiente, sendo a \u00a0polui\u00e7\u00e3o do ar respons\u00e1vel por v\u00e1rios milh\u00f5es de mortes no planeta todos os anos. A dete\u00e7\u00e3o antecipada e a monitoriza\u00e7\u00e3o da contamina\u00e7\u00e3o consentem a emiss\u00e3o de alertas precoces e permitem tomar as devidas precau\u00e7\u00f5es\u201d.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\">Desta forma, justifica a investigadora, a ideia agora proposta permite o desenvolvimento de um produto capaz de detetar e monitorizar hotspots de m\u00e1 qualidade do ar, usando dados de sat\u00e9lite GEOSAT de alta resolu\u00e7\u00e3o espacial. &#8220;Este produto, que oferece um servi\u00e7o de valor acrescentado para as autoridades competentes na tomada de decis\u00e3o e utilizadores finais da sociedade, ser\u00e1 \u00fatil para estrat\u00e9gias de controlo de emiss\u00f5es e prote\u00e7\u00e3o da sa\u00fade humana, com particular import\u00e2ncia em ambientes urbanos, especialmente megacidades, permitindo ainda seguir a polui\u00e7\u00e3o atmosf\u00e9rica transfronteiri\u00e7a\u201d acrescenta Maria Jo\u00e3o Costa doutorada em F\u00edsica pela Universidade de \u00c9vora.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\">Desta forma, pretende-se \u201cdesenvolver modelos de Aprendizagem Autom\u00e1tica (ML) usando imagens de sat\u00e9lite GEOSAT combinadas com diferentes tipos de dados, capazes de fazer estimativas de aeross\u00f3is atmosf\u00e9ricos com alta resolu\u00e7\u00e3o espacial\u201d uma vez que, como elucida a investigadora Teresa Gon\u00e7alves, \u201cdependendo da quantidade de dados de treino dispon\u00edveis, os modelos podem ser constru\u00eddos usando algoritmos de ML tradicionais ou abordagens de Aprendizagem Profunda\u201d.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;\">O Programa de Scouting Tecnol\u00f3gico \u00e9 promovido no \u00e2mbito do Sistema de Apoio a A\u00e7\u00f5es Coletivas &#8211; Transfer\u00eancia de Conhecimento Cient\u00edfico e Tecnol\u00f3gico, TECH4INNOV, cofinanciado pela Uni\u00e3o Europeia atrav\u00e9s do Fundo\u00a0Europeu de Desenvolvimento Regional, enquadrado no Programa Operacional Competitividade e Internacionaliza\u00e7\u00e3o (COMPETE 2020) do Portugal 2020.<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>O \u201cDESAFIO GEOSAT\u201d, uma ideia coordenada por Maria Jo\u00e3o Costa, professora do Departamento de F\u00edsica e investigadora do Instituto de Ci\u00eancias da Terra (ICT), \u00a0da Universidade de \u00c9vora (U\u00c9), em colabora\u00e7\u00e3o com os professores Teresa Gon\u00e7alves e Lu\u00eds Rato (Departamento de Inform\u00e1tica) e os estudantes de Mestrado em Engenharia Inform\u00e1tica Leonel Corado e Yaroslav Kolodyi, [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":5331,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[15],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.icterra.pt\/legacy\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5330"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.icterra.pt\/legacy\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.icterra.pt\/legacy\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.icterra.pt\/legacy\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.icterra.pt\/legacy\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5330"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/www.icterra.pt\/legacy\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5330\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5335,"href":"https:\/\/www.icterra.pt\/legacy\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5330\/revisions\/5335"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.icterra.pt\/legacy\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5331"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.icterra.pt\/legacy\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5330"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.icterra.pt\/legacy\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5330"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.icterra.pt\/legacy\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5330"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}